Künstliche Intelligenz in der Finanzbuchhaltung


Künstliche Intelligenz hat längst Einzug in die Geschäftswelt gehalten – so auch in die Finanzwelt. Dabei ist vor allem die Finanzbuchhaltung durch komplizierte Prozesse geprägt und stellt oftmals Massengeschäft dar. Nun gibt es einen neuen Automatisierungsservice Rechnungen, welcher den steuerlichen Berater unterstützt, die Prozesse in der Buchführung zu optimieren. Was genau dahinter steckt und welchen Mehrwert künstliche Intelligenz der Finanzbuchhaltung bieten kann, darüber soll Sie der heutige Fachartikel informieren.

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz bezeichnet einen komplexen Algorithmus, welcher menschliches Verhalten in einem spezifischen oder allgemeinen Bereich nachahmen kann. Durch die Übertragung von menschlichem Denken auf eine Maschine, kann diese intelligent arbeiten. Künstliche Intelligenz ist in der Lage, aus ihren Fehlern zu lernen und sich Prozesswissen anzureichern.

Künstliche Intelligenz in der Finanzwelt

Ein großer Teil der buchhalterischen Tätigkeiten wird künftig durch Technologien wie künstliche Intelligenz automatisiert. So können Prozesse verschlankt und effizienter gestaltet sowie andere Mängel in den Vorprozessen der Buchhaltung minimiert werden. Auf Basis historischer Daten und Erfahrungen wird künstliche Intelligenz lernen, die Arbeit von Buchhaltern nachzuahmen.

Automatisierungsservice Rechnungen

Der neue Automatisierungsservice Rechnungen unterstützt steuerliche Berater bei der Buchung von digitalen Eingangs- und Ausgangsrechnungen. Dabei kann der Automatisierungsservice genutzt werden, ohne Prozesse zu ändern.  Wie bisher, werden die Belege des Unternehmens in die DATEV-Cloud hochgeladen. Auf Basis der in der Cloud befindlichen Rechnung erstellt die künstliche Intelligenz im nächsten Schritt einen Buchungsvorschlag inklusive Kontierung. Das System berücksichtigt neben der Steuerinformation vom Beleg auch die aus vergleichbaren früheren Buchungen, um den steuerlichen Sachverhalt wahrheitsgetreu zu ermitteln. Anschließend werden die Buchungsvorschläge direkt an das Kanzlei-Rechnungswesen übergeben. Dort können die Buchungsvorschläge im gewohnten Prozess weiterbearbeitet werden. Durch das Zurücksenden der Buchungen in die DATEV-Cloud lernt die künstliche Intelligenz. Auf Grundlage der Bestätigungen und Korrekturen passt die künstliche Intelligenz zukünftige Vorschläge und deren qualitative Einschätzung kontinuierlich an.

Weitere Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz in der Finanzbuchhaltung

  1. Extraktion der Rechnungsinformationen: Künstliche Intelligenz ist unerlässlich, um entsprechende Rechnungsinformationen zu extrahierten.
  2. Klassifikation der Rechnungen gemäß Unternehmensspezifikation: Auf Basis von Machine-Learning-Algorithmen und historischen Daten in den ERP-Systemen, können nicht auf der Rechnung erfasste unternehmensspezifische Informationen, von künstlicher Intelligenz vorhergesagt werden.
  3. Stammdatenüberprüfung: Künstliche Intelligenz kann Stammdaten, wie beispielsweise Adressen und Bankdaten von Bestandslieferanten, mit extrahierten Daten automatisiert abgleichen. Durch den Abgleich der Daten ist die intelligente Software in der Lage, Fehler wie beispielsweise Verwechslungen zu identifizieren.
  4. Compliance Checks: Durch die Automatisierung sämtlicher definierter Prüfungen wird die Compliance in den Unternehmen erhöht und Betrug erschwert. Buchhalter werden künftig bei Compliance Checks die Rechnungsdaten nicht mehr durchgehen, sondern die Systeme überprüfen.

Welche Vorteile hat künstliche Intelligenz in der Finanzbuchhaltung?

  1. Automatisierte Buchhaltung spart Zeit und Geld: Durch eine automatisierte Buchhaltung können Unternehmen Zeit und Geld sparen. Bisher wurde die Buchhaltung, um Kosten zu sparen, oftmals ins Ausland ausgelagert. Dank künstlicher Intelligenz kann am Standort kontrolliert gearbeitet und ein enormes Effizienzniveau erreicht werden.
  2. Der hohe Automatisierungsgrad schafft effektivere Prozesse in der Buchhaltung: Künstliche Intelligenz ermöglicht eine Optimierung von Routineaufgaben. Infolge der Automatisierung können Prozesse der Buchhaltung effektiver gestaltet werden.
  3. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz minimiert Risiken: Künstliche Intelligenz hilft, Fehler zu vermeiden und Risiken zu senken. Bei einem erhöhten Rechnungsaufkommen, wie beispielsweise gegen Ende des Monats, steigen oft der Druck und die Fehleranfälligkeit.
  4. Regelmäßiger Update- oder Pflegeaufwand entfällt: Da künstliche Intelligenz in der Lage ist, aus ihren Fehlern zu lernen, kann sie ohne Hilfe eigene Lösungen für Probleme finden. So werden beispielsweise Buchungsvorschläge im Laufe der Zeit immer besser und passgenauer. Dadurch entfallen regelmäßige Update- oder Pflegeaufwände.